时间投入。因此，
们
策略可能让们认识到这个或许会令人惊奇但是却很明确结论：脸谱网当然会为们社交生活带来益处，但是这些对们社交生活来说都还没有重要到将自己时间和注意力投入其中程度④。
要说明是，并不强迫所有人都放弃脸谱网。只是想说通过这个具体（也是有代表性）案例研究，们所提出策略可能会建议你放弃使用这个工具。然而，可以想象，另有
些案例或许会引出相反结论。以名大学年级新生为例，在此情境中，建立新友谊可能比维持已有关系更重要。因此，对于这名学生来说，支持活跃社交生活目标活动应该包括诸如“参加大量活动，与众多不同人交往”之类。如果这是个关键活动，那
对于在大学校园里你来说，像脸谱网这样工具将具有显著积极影响，应该使用。
再举个例子，比如说位被派到海外军人，对于这位假想军人来说，与在国内亲人朋友保持经常浅度交往应该是合理第要务，那社交网络可以为他提供最好支持。
通过以上这些例子可以明确点：如果能够认真执行这种策略，那许多现在使用脸谱网或推特人——不会是所有人——将放弃继续使用。话到如此，你可能抱怨只根据几个活动就决定是否使用此类工具过于武断。例如，们在前文中就列出
脸谱网对于社交生活多种益处；为什仅仅因为脸谱网不能裨益于们认定最重要几种活动就不使用呢？要知道，要理解这个道理关键在于理解这种大幅削减主要任务做法并不是武断，反而是源自个在多领域得到反复验证理念。这些领域从客户盈利率（ClientProfitability）到社会公平，再到计算机编程中防崩溃。
关键少数法则⑤
在许多情境中，80%已知效果源自20%可能原因。
例如，家公司80%利润可能只是来自20%客户，个国家80%财富可能只是掌握在20%国民手中，或者80%电脑程序崩溃可能只是因为20%已发现电脑程序漏洞。有个正式数学原理能够说明这现象（个80/20分布大概符合幂律分布，这种分布在现实世界进行测量时会经常遇到），并可以来创造性地提醒大家，在许多情况中，个结果成因中诸因素并不是地位平等。
再进步，假设这法则对们生命中重要目标也是成立。如上文所述，许多不同活动都可能有助于们实现这个目标。关键少数法则，提醒们最重要20%左右活动做出大部分贡献。假设
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