为
阐述这种方法，
们将这个问题应用于上述几个模糊
问题上。
分析例1：要恰当地编写
份学术文章，你需要理解此工作细微之处（这样你可以确定对文章描述是准确）和更广范围内该领域著作（这样你可以确保文章能得到恰当地引用）。这就需要对于某学术领域前沿知识，而在社会高度分工今天，这项工作需要研究生甚至更高学历人经过数年辛勤研究才能完成。关于这个例子，们得出答案可能比较长，大约在50～75周。
分析例2：对第二个例子分析就没有那
容易。要制作PPT来描述每季度销售量需要会做三件事：第是做PPT知识，第二是对于本公司此类季度简报标准格式掌握，第三是理解公司跟踪何种销售数据和如何将这些数据转换成正确图表。们假设这位大学毕业生已经掌握制作PPT技能，在此基础上学习你们公司简报标准格式所需时间应该不会超过周。因此，真正挑战在于名聪明大学毕业生需要多久才能理解你所跟踪数据，在哪里找到结果，如何整理并把这些数据转换成适合幻灯片展示图表。这不是项简单
须打破这种疑虑。
定量分析每项活动深度
预先计划天工作，好处在于可以判定有多少时间用在浮浅活动上。但是在实践中，要在日程计划中贯彻这策略却有点棘手，因为个既定任务是否浮浅是难以判定。为应对这个挑战，让们重新回想下在序言中提及浮浅工作定义：
浮浅工作：对认知要求不高事务性任务，通常在受到干扰情况下开展。此类工作通常不会为世界创造太多新价值，且容易复制。
有些活动十分符合这个定义。例如查收电子邮件、安排个电话会议，从本质上讲显然是浮浅，但是要判定某些活动是否浮浅就不那容易，请考虑以下工作：
例1：和搭档合作编辑将于近期提交某杂志学术文章草稿。
例2：制作个关于本季度销售量PPT。
例3：参加个讨论某重要工程进度会议，并就下步方案达成致。
刚开始时候，这些例子之间类别区分并不明显。前面两个例子中任务看起来也很难。最后个例子看起来对于推动个重要工程项目十分重要。这个策略目就是帮助你准确计量此类不确定性——为你提供个明确而且稳定计量表，以衡量项给定任务深浅度。如使用这个策略，你需要先问自己个简单（但是很有启发性）问题来评估这些任务：
要让个刚毕业还没有在该领域接受特别训练大学生完成这项工作需要多久（几个月）？
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