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准则4 摒弃浮浅(11 / 20)

统计,12个小时中,只有个半小时是在进行“真正”工作,也就是他所定义可以使自己向着“拿得出手研究”进步工作。难怪汤姆会被逼着在正常工作日之外工作。“已经接受在周末工作现实,”他在另篇博文里总结,“没有几个年轻老师可以避免这种命运。”

虽然晚上不工作,周末偶尔工作,但是在2011年秋天抵达乔治城和2014年秋天开始写作本书之间这段时间里,已经发表大约20篇专业论文。此外还赢得两个竞争激烈奖项,出版本(非学术)书,并且将要写完另本(也就是当前这本)。所有这些成果都因躲过那些令人疲惫不堪日程安排——全世界“汤姆”认为是必需那种日程。

如何解释这个矛盾?们可以从篇2013年广泛传播文章中找到很有说服力答案。该文章作者拉蒂卡·纳帕尔(RadhikaNagpal)是斯坦佛大学计算机科学教授,弗雷德·卡夫利奖获得者,她在自己专业领域比走得更远,成就比更高。纳帕尔在开篇说终身教授所承受压力大部分是自施加:“可怕数学和可怕数据包围着R1大学(研究型大学)终身教员。”接着她又解释自己是如何决定抛弃传统智慧转而坚持“刻意……做些能够保持幸福感事情”。这种努力使纳帕尔“极大地”享受获得终身教职之前生活。

纳帕尔用几个例子详述这些努力,其中种策略听起来十分耳熟。纳帕尔说,在她学术生涯初期,发现自己试图把早7点到深夜点空闲时间都塞满工作(因为她有孩子,那段时间——尤其是晚上——变得支离破碎)。没多久她就发现这种策略没有可持续性,于是给自己设定每周50个小时工作时间上限,然后再来看有哪些规则和习惯可以帮助她完成这个目标。换句话来说,纳帕尔实行固定日程生产力。

们知道这种策略没有影响到她学术生涯,她按部就班地拿到终身教职,三年后又成正教授(非常不起飞跃)。她是如何实现这个目标?在她文章中写道,遵循时间上限技巧中有点在于为学术生活中浮浅行为设立严格配额。例如,她为自己每年设立最多出差5次上限,不论何种目,因为出差会制造数不清紧急浮浅任务(从编写行程到写谈话参考)。年5次旅行其实也不算少,但是对于位学者而言也不算多。举例说明,纳帕尔在哈佛计算机科学系前同事(现在谷歌任职)马特·维尔士(MattWelsh),曾经在篇博文中写到,对于名初级教员来说年出差12~24次是很正

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