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第9章 87%的可能性(9 / 10)

解人生病时候会稍微有“右”倾倾向,会据以调整。于是,谷歌投票时,依据不是当下瞬间心态,也不是叙事自幻想,而是集合所有生化算法真正感受和兴趣而得出结果;而这切生化算法集合,正是所谓”。

当然,谷歌也不见得永远是对,毕竟这切都只是概率。但只要谷歌做出足够多正确决定,人类就会将更多权力交给它。随着时间慢慢过去,数据库规模会不断扩大,统计数字会更准确,算法会继续改进,决策质量也会提高。虽然这套系统永远不可能完全,也不可能完全不会出错,但本来就没有这种必要,只要到系统比自己更天,自由主义就会颓然崩垮。而这点其实并没有听起来困难,因为大多数人并不真正解自己。

而脸谱网这个谷歌死敌最近委托项研究就指出,如果要判断某人性格和性情,脸谱网算法会比这个人朋友、父母或配偶更为准确。这项研究共有86220名志愿者参与,他们都有个人脸谱网账号,并且填写有上百题人格调查问卷。脸谱网算法会根据被测者平常在脸谱网上对网页、图片、影片等点赞记录,预测这些志愿者回答。过去点赞次数越多,预测准确度就越高。接着,再把算法预测结果,与参与者同事、朋友、家人和配偶预测进行比较。不起地方在于,只需要过去点赞次数超过10次,算法预测准确度就可以高于同事;70个赞,预测准确度就会高于朋友;150个赞,准确度高于家人;到300个赞,预测准确度就会高于配偶。换句话说,如果你至今已经在脸谱网上点超过300个赞,脸谱网预测你想法和期望准确度就可能比你半更高。

事实上,脸谱网算法在某些领域对人解,甚至会超过那个人自己。例如,研究也请参与者评估自己使用成瘾物质程度以及社交网络规模,而在这些调查项目里,参与者自己判断就不如算法来得准确。该研究最后提出以下预测(这倒是由人类作者写,而不是脸谱网算法预测):“人类如果遇到重大人生抉择,比如要选择从事何种活动、职业道路甚至是交往对象,可以考虑放下自己心理上判断,依赖计算机所做选择。这种数据导向决策,有可能会让人类生活得更好。”32

至于比较邪恶面,同份研究也暗示,在未来美国总统大选里,脸谱网不仅早就知道数千万美国人政治观点,还知道哪些人是关键摇摆选民以及他们倾向。脸谱网会知道,共和党和m;主党在俄克拉荷马州选情特别胶着,还有32417位选民尚未下定

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