起人类医生会有某些巨大
潜在优势。第
，人工智能可以将史上所有已知疾病和药物信息全部存在数据库里。而且这种数据库还能每天更新，不仅包括最新研究结果，还能接收到世界上所有相关诊所和医院收集到医疗统计信息。
图442011年，IBM“沃森”在《危险边缘》中击败两位人类对手
第二，“沃森”不仅能熟知
整个基因组、完完整整病史，甚至连父母、兄弟姐妹、表亲、邻居和朋友基因组和病史，它也样
如指掌。“沃森”能立刻知道是不是最近去过热带国家，是否胃部感染痼疾，家族是否有肠癌病史，又或者是不是最近全城人都在抱怨腹泻。
第三，“沃森”永远不会说它累、饿或病，它能随时为诊断。可以舒舒服服坐在沙发上，回答几百个问题，告诉“沃森”究竟感觉如何。对大多数患者来说（或许除疑病症患者），这会是个天大好消息。但如果你是今天进医学院学习，希望自己在20年后能当个家庭医生，或许就该重新考虑。有这样“沃森”，哪还有福尔摩斯出场机会？
这种威胁影响不仅是家庭医生，就连专科医生也无法幸免。而且事实上，钻研于相对专精领域（如癌症诊断）医生，可能更容易被取代。最近项实验中，计算机算法能够正确诊断90%肺癌病例，但人类医生正确率只有50%。8所谓未来，其实已经来临。目前，用专门算法处理电子计算机断层扫描（CT）和乳房X射线照相检查已是常规，不仅能够为医生提供参考意见，有时还能抓到医生未注意到肿瘤。9
目前仍有许多技术问题，让“沃森”及类似人工智能不可能明天早就忽然取代大多数医生。然而，虽然这些技术问题确实棘手，解决后却是劳永逸。人类医生培训是个复杂而昂贵过程，费时多年。而且，经过大约10年学习、实习，终于完成整个过程之后，也只是培养出“位”医生。想要两位医生，只能从头再来遍整个过程。相对地，只要解决阻碍“沃森”技术问题，能得到不是位而是无数位医生，能够在全世界每个角落、全年无休提供服务。因此，就算得花上1000亿美元才能解决这个问题，长远看来，还是比培训人类医生便宜得多。
当然，并不是所有人类医生都会就此消失。至少在可预见未来，那些需要创意而不只是日常诊断工作，还会继续由人类完成。正如21世纪军队逐步扩增精英特种部队，未来医疗也可能有更多等同于医疗界游骑兵或海豹突击队员医生。但正如军队已不再需要几百万士兵，未来医疗也不会
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